部分省公司應用大數據
保障電網運行顯成效
●國網江蘇電力●
監測分析影響配網運行效率的原因及趨勢，支撐配網規劃投資、建設運行。
●國網湖北電力●
加強"量價費損"監測功能，有效規范用電行為，減少高負損臺區2164個。
●國網山東電力●
精準定位臺區停電，全省停電臺區較2014年同期減少3105個。
●國網冀北電力●
構建電網設備數據模型，監控系統功能消缺20項。
●國網青海電力●
開展設備全流程監控，檢修效率整體提升50%以上。
●國網上海電力●
實現配網故障全時空預測、跟蹤，三季度故障平均搶修時長同比縮短6.08分鐘。
電網安全運行是落實堅強智能電網的基本要求，關系到國計民生。國家電網公司積極采取各種舉措，保障電網安全可靠供電。大數據作為一種全新的思維方式，依托其強大的分析技術，可為電網運行保駕護航。近年來，公司各單位在總部專業部門的指導下，積極開展設備運行大數據監測分析，發現電網運行風險，分析影響電網運行效率的因素，保障電網安全穩定運行。
開展配網運行效率監測
促進運行質量提升
“開展配網運行效率監測分析,最關鍵的是要利用好配電網數據資產的價值,發揮數據量大、緯度全、跨系統的優勢，為更精準的決策、更高效的工作提供幫助。”在演示配電網運營在線監測分析系統時，國網江蘇省電力公司運監中心分析處專責自信地說。
據悉，按照統一部署，國網江蘇電力開展配電網運營在線監測分析試點工作，完成了涵蓋發展、運檢、營銷、調度4個部門，PMS、EMS、用電采集、營銷4個源業務系統的數據貫通與集成，涉及徐州、泰州供電公司近11萬臺（條）設備、5TB數據容量、50億多條數據，并在此基礎上深入開展大數據挖掘分析工作，精準定位影響配網運行效率的主要原因及其相關趨勢規律，預測配網運營風險問題的發展情況，為配網規劃投資、建設運行等提供支撐。
為驗證模型的科學性，國網江蘇電力還利用徐州供電公司主變、配變、高壓線路、中壓線路以及供電分區的數據，驗證分析模型和大數據挖掘結果，有效率可達87%~95%以上。
加強“量價費損”監測
有效減少“跑冒滴漏”
“通過開展‘量價費損’大數據挖掘分析，我們可以監測電網設備運行狀態，掌握竊電等相關業務異動。”國網湖北省電力公司運監中心監測處處長萬磊向記者細致地介紹說，“‘量價費損’是指覆蓋‘發購供售’全過程的電量、電價、電費和線損等重要經營指標，通過對其在線監測和分析，能夠發現線損竊電情況，為電網運行決策提供數據支撐。”
國網湖北電力基于智能電能表海量明細數據，對營銷、生產、調度等專業多系統數據開展深度融合挖掘，實現設備運行狀態、客戶用電行為、臺區供電服務等業務全面監測分析。目前，“量價費損”監測功能已在該公司全面推廣，實現了多維度、細粒度監測分析，及時監測發現了10千伏線路高科技竊電異動，減少了高線損率臺區2164個。通過對用電行為異常追根溯源的大數據挖掘分析，該公司實現精準到戶的防竊電和違章用電在線監測，有效規范用電行為，保障用電安全，減少“跑冒滴漏”現象。
強化配網臺區監測
提升設備運維管理水平
今年，國網山東省電力公司積極應用大數據技術，以配網實時采集數據為基礎，開展關聯分析，挖掘運營規律，全面推進配網運營管理提升。2015年春節期間，該公司通過跨專業、多系統的大數據對比分析，精準定位臺區停電，推動相關部門、相關單位及時消除故障隱患，全省停電臺區較2014年同期減少了3105個，同比下降58%。該公司還組織煙臺供電公司等單位開展重過載監測分析，針對市、縣公司1.4萬個臺區關聯分析480萬條多維度數據，挖掘配網重、過載原因分類、發生規律、區域特點和季節特征，協同專業部門提升管理。截至10月份，山東全省臺區重、過載數量同比分別下降28%和68%，配網線路跳閘數量同比下降24%。
“每天早晨只用幾分鐘的時間，我就能了解到前一天的監控信息情況。”國網冀北電力有限公司調度中心電力監控處處長打開監控數據統計分析平臺，一邊拖動鼠標，一邊演示。該公司采用大數據分析技術，構建以電網設備對象為中心的數據模型，開展深度挖掘、分析、應用和展示。10月份以來，該公司共分析處理問題37項，監控系統功能消缺20項，有效提升設備監控管理的精益化水平。
國網青海省電力公司研究創新電網設備管理方式，借助大數據新思維模式開展設備全流程監控，促進管理水平提升。據該公司運監中心監測處處長韓良煜介紹說,青海電網通過大數據應用手段深化設備管理流程監控，構建設備管理端到端流程監控體系和分析模型，基于明細數據試點，開展流程績效分析和“三集五大”體系運轉情況評估分析，提升精準運維水平。通過大數據分析結果的深化應用，青海配網設備平均消缺時長同比縮短12分鐘，檢修效率整體提升50%以上。
近日，上海陽光花城小區居民李女士家中停電，報修后得知一個小時內即可恢復用電，等她在附近超市轉了一圈回來，家中果然已經來電了。國網上海市電力公司基于故障搶修管理、用電信息采集、營銷業務應用等系統中的故障搶修工單信息，結合搶修班組、客戶、臺區、線路、氣象信息等數據，實現了配電網故障在事前、事中、事后的全時空預測、跟蹤、分析，并對故障總量、故障處理效率、故障原因等開展數據挖掘分析。該公司運監中心監測處處長王衛斌說：“通過大數據監測分析，我們今年前三季度故障平均搶修時長同比縮短6.08分鐘，預測未來一個月各區域、不同電壓等級可能發生設備故障的數量區間及主要故障類型精度可達到70%以上。” 來源：國家電網報
