2016年7月27日，中國北京 —— 自7月20日起，中國大陸南方大部地區已經連續7天出現高溫天氣。受連日高溫酷暑影響，南方多省市用電負荷不斷加大，24日，安徽電網最大用電量達1.0379億千瓦;25日，湖北用電量便已達2765.2萬千瓦，創造了歷史新高。26日，重慶市發布今夏首個“高溫紅色預警”信號，多個區縣最高氣溫突破40℃，當地電網負荷創歷史新高，達到1563萬千瓦，刷新了2014年創下的1463萬千瓦最高記錄。
　　高溫天氣下用的電負荷驟增、設備過負荷運行、用戶低電壓等問題考驗著各地電網的供電可靠性。隨著經濟的發展，城市化進程步伐不斷加快，電網企業“一拉一條線，一停一大片”的檢修做法已不能滿足社會的用電需求，用戶對不間斷供電的期望越來越高，尤其是敏感負荷要求一刻都不能中斷。
　　從太陽能電池板到電動汽車，隨著能源生產與使用的多樣化，電網的分布與復雜性已然今非昔比，這給電網的穩定性等方面帶來了諸多難題。為應對這種復雜性并提升電網可靠性，世界范圍內國家、地區及城市的公共事業管理機構都在努力加快推進智能電網的發展。
　　同時，物聯網與智能電網的融合作為一種具有極高戰略意義的新興產業技術，被世界各國所重視。在這當中，一些國家地區的公共事業管理機構就正在部署一種新型傳感器——這種傳感器可以提供包括位置、性能、天氣和其他可能影響發電和輸送的各項因素的實時數據信息。這些傳感器組成了物聯網的一部分，通過對收集到的數據流進行分析，便可以提煉出預測整體電網性能和預防關鍵設備停運的重要信息。
　　如今，SAS與OSIsoft聯手展示了SAS預測分析和OSIsoft的基礎設施管理軟件如何利用物聯網連接設備上的資源數據搭建最優化的電網。
　　SAS助力鹽河工程
　　鹽河工程(SRP)是一家服務于鳳凰城的公共電力公司，SAS和OSIsoft共同為其提供技術與設備支持。
　　位于亞利桑那谷的沙漠在一年中有近三分之一的時間溫度都高達37.8攝氏度以上(華氏100度)。為了保持涼爽，用戶對電力的需求就如同當地的溫度一樣居高不下。面對這樣的用電壓力， SPR運用SAS®分析(SAS® Analytics)和OSIsoft的PI系統軟件去追蹤記錄資源績效的趨勢及其對電網穩定的影響，并以圖表呈現。
　　著眼于未來是SPR對客戶的鄭重承諾。得益于SAS解決方案對物聯網數據的分析，SRP在滿足其客戶需求的同時，還優化了電網性能，并將因維護設備所需的時間控制在最短——比如，通過SAS分析來自數十萬個傳感器的數據，該公司可以準確預測燃氣輪機何時需要維護。
　　“穩定可靠對于我們的客戶和業務而言至關重要，”SRP供應和貿易部門高級軟件開發工程師Steve Petruso說，“SAS讓我們有能力預測、計劃和實時更新，無論菲尼克斯的溫度是24攝氏度還是40攝氏度，鹽河工程都可以為客戶持續、穩定地供電。”
　　借助SAS分析，SRP還可以通過PI系統捕獲的數據，預測未來五年內的電力供應和需求，以精準地購買電力，避免購買不足或出售過剩等現象。
　　能源產業中的物聯網
　　隨著物聯網在能源產業的普及，連接設備的數據流與商業數據的整合成為眾多機構或企業面臨的主要挑戰——監測設備傳感器上與日俱增的龐大數據是其中一部分。不過這已經不是一個難題：通過傳感器數據與數據分析相配合，不僅可以將問題迎刃而解，而且還可以協助如SPR這樣的企業顯著提升其業績。
　　SAS與OSIsoft公司合作，將傳感器數據與其他數據資源結合，從而協助用戶更快更好地做出設備維護的決策。 來源：比特網