2016年7月27日，中國北京 —— 自7月20日起，中國大陸南方大部地區(qū)已經連續(xù)7天出現高溫天氣。受連日高溫酷暑影響，南方多省市用電負荷不斷加大，24日，安徽電網最大用電量達1.0379億千瓦;25日，湖北用電量便已達2765.2萬千瓦，創(chuàng)造了歷史新高。26日，重慶市發(fā)布今夏首個“高溫紅色預警”信號，多個區(qū)縣最高氣溫突破40℃，當地電網負荷創(chuàng)歷史新高，達到1563萬千瓦，刷新了2014年創(chuàng)下的1463萬千瓦最高記錄。
　　高溫天氣下用的電負荷驟增、設備過負荷運行、用戶低電壓等問題考驗著各地電網的供電可靠性。隨著經濟的發(fā)展，城市化進程步伐不斷加快，電網企業(yè)“一拉一條線，一停一大片”的檢修做法已不能滿足社會的用電需求，用戶對不間斷供電的期望越來越高，尤其是敏感負荷要求一刻都不能中斷。
　　從太陽能電池板到電動汽車，隨著能源生產與使用的多樣化，電網的分布與復雜性已然今非昔比，這給電網的穩(wěn)定性等方面帶來了諸多難題。為應對這種復雜性并提升電網可靠性，世界范圍內國家、地區(qū)及城市的公共事業(yè)管理機構都在努力加快推進智能電網的發(fā)展。
　　同時，物聯(lián)網與智能電網的融合作為一種具有極高戰(zhàn)略意義的新興產業(yè)技術，被世界各國所重視。在這當中，一些國家地區(qū)的公共事業(yè)管理機構就正在部署一種新型傳感器——這種傳感器可以提供包括位置、性能、天氣和其他可能影響發(fā)電和輸送的各項因素的實時數據信息。這些傳感器組成了物聯(lián)網的一部分，通過對收集到的數據流進行分析，便可以提煉出預測整體電網性能和預防關鍵設備停運的重要信息。
　　如今，SAS與OSIsoft聯(lián)手展示了SAS預測分析和OSIsoft的基礎設施管理軟件如何利用物聯(lián)網連接設備上的資源數據搭建最優(yōu)化的電網。
　　SAS助力鹽河工程
　　鹽河工程(SRP)是一家服務于鳳凰城的公共電力公司，SAS和OSIsoft共同為其提供技術與設備支持。
　　位于亞利桑那谷的沙漠在一年中有近三分之一的時間溫度都高達37.8攝氏度以上(華氏100度)。為了保持涼爽，用戶對電力的需求就如同當地的溫度一樣居高不下。面對這樣的用電壓力， SPR運用SAS®分析(SAS® Analytics)和OSIsoft的PI系統(tǒng)軟件去追蹤記錄資源績效的趨勢及其對電網穩(wěn)定的影響，并以圖表呈現。
　　著眼于未來是SPR對客戶的鄭重承諾。得益于SAS解決方案對物聯(lián)網數據的分析，SRP在滿足其客戶需求的同時，還優(yōu)化了電網性能，并將因維護設備所需的時間控制在最短——比如，通過SAS分析來自數十萬個傳感器的數據，該公司可以準確預測燃氣輪機何時需要維護。
　　“穩(wěn)定可靠對于我們的客戶和業(yè)務而言至關重要，”SRP供應和貿易部門高級軟件開發(fā)工程師Steve Petruso說，“SAS讓我們有能力預測、計劃和實時更新，無論菲尼克斯的溫度是24攝氏度還是40攝氏度，鹽河工程都可以為客戶持續(xù)、穩(wěn)定地供電。”
　　借助SAS分析，SRP還可以通過PI系統(tǒng)捕獲的數據，預測未來五年內的電力供應和需求，以精準地購買電力，避免購買不足或出售過剩等現象。
　　能源產業(yè)中的物聯(lián)網
　　隨著物聯(lián)網在能源產業(yè)的普及，連接設備的數據流與商業(yè)數據的整合成為眾多機構或企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)——監(jiān)測設備傳感器上與日俱增的龐大數據是其中一部分。不過這已經不是一個難題：通過傳感器數據與數據分析相配合，不僅可以將問題迎刃而解，而且還可以協(xié)助如SPR這樣的企業(yè)顯著提升其業(yè)績。
　　SAS與OSIsoft公司合作，將傳感器數據與其他數據資源結合，從而協(xié)助用戶更快更好地做出設備維護的決策。 來源：比特網