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AI賦能,讓消防、用電更“智慧”

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2020-11-03  來源:艾瑞網  瀏覽次數:371
 人工智能及數字經濟時代已經悄然來臨,以“消”為主的傳統消防正在被以“防”為主的智慧消防逐漸代替,智慧消防已進入大力發展的階段。曾經,傳統、被動、依賴人力及經驗化的消防預警、接警、處警方式,正逐步朝自動化、智能化、預案化、系統化轉變,這與AI、物聯網及大數據的應用密不可分。

傳統消防的典型特征是電氣火災多發,電線短路、電氣設備老化、質量差、違規操作、超負荷用電等電氣火災隱患存在,且人工難以排查。

通過AI技術的智能化應用,使接收火災隱患信息的速度更加快捷,同時能夠更加精準地定位隱患位置,AI的智能研判能力,能夠把火災隱患消滅在萌芽之中。另一方面,AI技術與云計算融合,能夠自動處理海量數據,進行數據存儲與分析,使信息變得更易被采集,數據更加可視化,有效解決了目前用電管理存在的信息孤島問題。

AI技術在用電管理和消防安全領域中的運用,極大地提高了消防安全工作人員的工作效率,為減少人員傷亡、降低財產損失作出了重大貢獻,實現了“防與消”的有效結合。比如基于AI、物聯網、云計算技術的用電管理平臺——佳嵐智慧用電管理系統,可實時在線監測用電狀態,自動探測用電線路的電氣參數(老化、發熱、打火、溫度、漏電、過載、過欠壓等相關情況),通過物聯網大數據AI技術以及設備的邊緣計算能力,識別潛在隱患,實現超前預警,防患于未燃。

同時,用電管理系統運用AI云計算技術,實現能耗數據對比、整合、分析與反饋,遠程監控各回路用電能耗、分區塊分部門管理,提供日志,實現精細化管理挖掘和識別節能空間,提高能耗使用效率,杜絕能耗浪費。

佳嵐智慧用電管理系統還具備數據學習能力,系統能夠自主學習,自動生成用戶使用報告,使用戶全面掌握項目及設備運行狀況,真正開啟用電管理的“智慧化”發展之路。

 
 
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