虹膜識別技術比其他生物認證技術的精確度高幾個到幾十個數量級。虹膜識別的缺點是使用者的眼睛必須對準攝像頭，而且攝像頭近距離掃描用戶的眼睛，是一種侵入式識別方式，會造成一些用戶的反感。
在政府的推動下，物聯網將廣泛應用于智慧城市的各個領域，提高政府辦事效率。EID服務在物聯網領域的應用解決了智慧城市的身份識別問題。
從物聯網的定義看，EID服務是物聯網發展的前提，物聯網要達到智能化和自動化，必須首先確定用戶及其物品的合法身份，針對城市的所有物聯網應用都需要EID服務。
基于生物特征的EID指通過對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體的電子身份識別技術。采用智能卡技術實現生物識別功能目前生物特征的研究領域非常多。
戶口登記信息能證明市民身份，還能憑此核查國籍、年齡、血緣關系等狀態數據;選舉證明是市民在某項選舉活動中具有選舉權的證明;在物聯網環境下，駕照的驗證變得非常簡單，驗證終端連接到物聯網后，可以在線查詢和離線驗證。
水電氣是市民最重要的生活資料，目前水電氣供應分屬不同的系統，抄表、繳費都不方便，將水電氣服務納入物聯網管理之后，水表、電表和氣表都實現智能化。
將大大方便市民的生活，并提高管理效率;在物聯網中，可以把醫療儀器改造為智能傳感器，通過醫院和家庭兩端的醫療智能傳感器連通醫院和家庭，建立遠程醫療中心，進行遠程咨詢、遠程監護和遠程診斷。
智慧城市五合一應用方案以EID服務為中心，采用智能卡技術實現生物識別功能，通過身份信息采集、網絡傳輸、統一管理和業務處理等多個環節讓城市智慧化。
主要包括語音、臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、體形、敲擊鍵盤、簽字等。采用智能卡技術實現生物識別功能針對物聯網，我們選擇人臉、語音、指紋和虹膜4種生物特征作為基于生物特征的EID服務的識別基礎。
人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。但人臉識別技術難度很高，被認為是生物特征識別領域，甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。
語音識別利用錄音設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化，將現場采集到的聲音與登記過的聲音模板進行匹配，從而確定用戶的身份。這種識別技術因為技術問題識別精度不高。
中興通訊提出智慧城市五合一應用方案，把最常用的民生活動：戶口登記、選舉活動、駕照驗證、水電氣服務、醫療服務，綜合在一起管理，所有驗證信息統一保存，各個機構不必重復采集市民數據。綜合管理方案讓市民生活更優化，讓城市更智慧。
