截至目前，澤宇智能、永福股份、蘇文電能、申浩科技等A股上市企業(yè)均已推出無人化巡檢產(chǎn)品，搶灘新藍海。巡檢機器人等相關(guān)業(yè)務有望為企業(yè)打開未來業(yè)績增長空間，成為企業(yè)新增長極。
■■ 人工無法滿足更高需求
在江行智能技術(shù)總監(jiān)張聰看來，智能巡檢已是大勢所趨，無論何種電站都需要從實際需求出發(fā)，通過智能化、數(shù)字化技術(shù)代替人工，對站內(nèi)設(shè)備狀態(tài)、異常環(huán)境、作業(yè)行為進行自動診斷和智能預警，提高設(shè)備的狀態(tài)感知和管控能力。
“以電力巡檢中最為重要的變電站巡檢為例，變電站內(nèi)設(shè)備種類繁多、運行工況復雜，巡視人員需要對主設(shè)備、主控室、端子箱、構(gòu)支架、消防、土建設(shè)施及站內(nèi)環(huán)境等開展日常巡視、紅外測溫、表計抄錄等工作。而變電站一般都建在比較偏僻的地方，交通不便。如果只依靠人工巡視，不僅費時費力，也沒有辦法實時掌握設(shè)備運行狀態(tài)。”張聰認為，現(xiàn)行設(shè)備監(jiān)控管理模式下，運維人員缺少有效監(jiān)測手段、設(shè)備運維能力弱等問題日益凸顯。
可再生能源發(fā)電站也存在類似困擾。去年底，十里海100兆瓦復合型光伏發(fā)電項目并網(wǎng)發(fā)電，隨之而來的是運維難題。該項目占地2800多畝，分布在多個魚塘上，且棲息鳥類較多，對清理、巡檢工作要求相對較高。如果采用傳統(tǒng)人工巡檢需要兩個月的時間，而通過運用機器人、巡檢無人機等設(shè)備，可以將巡檢時間縮短到20天，大大減少了人工工作量，提高了光伏電站巡檢效率。
同時，無人化巡檢還可降低人工作業(yè)的安全風險。數(shù)據(jù)顯示，我國每年的配網(wǎng)線路帶電作業(yè)次數(shù)已經(jīng)高達120萬次，平均每天4000次。華福證券分析師表示，巡檢機器人可以通過行動路徑智能規(guī)劃，將采集的視頻和音頻訊息上傳至本地監(jiān)控后臺，從而實現(xiàn)設(shè)備檢測以及數(shù)據(jù)報警等功能，減少人工在高危險性場景工作的時間。
■■ 有望帶來利潤增長
《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，機器人是新興技術(shù)的重要載體和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵裝備。到2025年，我國將成為全球機器人技術(shù)創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地，到2035年，我國機器人產(chǎn)業(yè)綜合實力達到國際領(lǐng)先水平。
在政策和市場雙輪驅(qū)動下，券商等金融機構(gòu)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展預期積極。信達證券分析師稱，機器人行業(yè)的市場規(guī)模仍然表現(xiàn)出較為強勢的增速，2021年我國智能機器人市場規(guī)模達994億元。中商產(chǎn)業(yè)研究院預測今年市場規(guī)模將達1412億元。我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，有望迎來升級換代、跨越發(fā)展的窗口期。
華福證券給出了一組更為直觀的數(shù)據(jù)：1臺巡檢機器人可完成6人工作量。2022年，電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應就業(yè)人員平均工資為13.3萬元/年。假設(shè)一線電力人員工資為8萬元/年，單臺巡檢機器人可大幅節(jié)約工資成本，經(jīng)濟性顯著。
提前布局相關(guān)業(yè)務的企業(yè)已經(jīng)嘗到了甜頭。公開數(shù)據(jù)顯示，巡檢機器人等業(yè)務已經(jīng)為澤宇智能貢獻了業(yè)績新增量，公司營收從2018年的3.11億元增長至2022年的8.63億元。該公司主要聚焦江蘇市場，據(jù)西部證券分析師預計，到2025年，江蘇機器人市場空間有望達90億元，2022-2025年市場空間復合年均增長率有望達到32.15%，潛力巨大。
■■ 增加研發(fā)投入受重視
隨著無人化巡檢需求不斷增長，市場對產(chǎn)品的要求也持續(xù)提升。信達證券分析師認為，目前，市面上智能巡檢機器人問題明顯，技術(shù)優(yōu)勢決定市場地位。目前變電站巡檢機器人還存在檢測精度較低、避障能力較弱、圖像樣本識別庫更新緩慢等問題。
在張聰看來，巡檢設(shè)備需求大同小異，其中算法能力直接決定了巡檢能力。“只要根據(jù)具體需求來匹配軟硬件及算法模型，就可以滿足智能巡檢需求，就江行智能而言，我們利用無人機自動云臺糾偏算法模型、航點安全自動校驗算法等技術(shù)，可在保障安全性和可行性的前提下對電力設(shè)施及線路進行高效、準確的巡查檢測。”
為此，張聰提出，要持續(xù)推動巡檢設(shè)備的發(fā)展，就需要將產(chǎn)品進一步與數(shù)字化和智能化技術(shù)融合，建議企業(yè)在關(guān)注實際業(yè)務需求的同時，增加相關(guān)方向的研發(fā)投入。“比如，人工智能大模型、虛擬現(xiàn)實技術(shù)和增強現(xiàn)實技術(shù)以及多模態(tài)智能分析技術(shù)等。使用大模型可以從大量標記和未標記的巡檢數(shù)據(jù)中有效的捕獲專家知識，分析從電力設(shè)備上收集的實時數(shù)據(jù)，以預測和識別潛在的故障或不良狀況，從而實現(xiàn)預測性維護。同時，利用多模態(tài)智能分析技術(shù)，對來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進行融合和處理，可確保提供全面、準確的系統(tǒng)和設(shè)備狀態(tài)評估，不斷優(yōu)化更新，以適應不斷變化的環(huán)境和條件。”
