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聯通沃卡惠:物聯網如何應用于智能計量

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2022-11-01  瀏覽次數:696

當與物聯網連接和數據分析相結合時,智能計量可以幫助公用事業改善服務的交付。

 

 

  • 智能計量和智能電網

  • 安全可靠的技術解決方案

  • eSIM的其他優勢

  • 整個生態系統的機遇

 

 

將智能電表引入具有互聯網連接的物聯網(IoT)是其成功部署的關鍵。智能電表、雙向通信網絡和數據管理系統的組合被稱為高級計量基礎設施(AMI)。AMI有多種優勢,包括幫助公用事業企業自動化設備連接、抄表和客戶計費。

 

 

智能計量、物聯網連接和數據分析一起使公用事業更容易改善服務的交付。這種組合進一步使得公用事業企業及其客戶能夠共同管理消耗甚至定價。

 

 

智能計量和智能電網
 

 

 

使用各種應用程序進行集中讀取和使用跟蹤,燃氣和電力智能計量在本地監測客戶的能源消耗。集成了各種物聯網傳感器的智能電表能夠在接近實時的情況下收集更多、更豐富的數據。

 

 

智能電表收集的數據是智能電網的命脈,其使公用事業企業能夠聚合和管理服務交付流,并遠程和大規模地監控電網的運行狀況。智能電網使公用事業能夠可持續、高效和安全地提供服務,使之能夠跟蹤并實現其氣候變化和碳足跡目標。

 

 

數據的流動提高了公用事業企業預測和監控需求以管理供應的能力。其進一步允許企業與客戶共享使用模式,這可以代表采用更負責任的使用實踐的動力。其好處包括更快的需求響應、更好的分布式資源管理、運營效率和改善的客戶關系。根據Transforma Insights Connected Things TAM的預測,到2030年,僅電力企業就可能部署22億個智能電表。采用模式是全球性的,部分是受政府可持續發展倡議的推動。

 

 

另一個有助于加速采用智能電表的因素是低功耗廣域網(LPWAN)技術的日益普及,這使公用事業企業不必為每個智能電表連接通信電線。相反,智能電表可以通過無線LPWAN連接互聯網,每天1~2次傳送數據;發射器可以由小型電池供電。

 

 

安全可靠的技術解決方案

 

 

連接性是關鍵,但連接必須是安全的,尤其是在無線網絡中。保護智能電表和其他物聯網設備的方法有很多,但在無線網絡環境中,需要考慮的一個重要方法是使用安全用戶身份模塊(SIM)。物聯網設備制造商越來越多地選擇永久固定的SIM外形尺寸-嵌入式SIM(eSIM),甚至是集成SIM作為其設計的一部分。

 

 

eSIM是一種防篡改芯片,在物理上和邏輯上是獨立的,提供受控保護,免受設備的其他進程和資源的影響。不可拆卸的SIM雖然在物理上更加安全,但會阻止設備被交換到新的連接提供商的訂閱上。然而,由于GSMA的遠程SIM配置RSP架構和功能強大、兼容的SIM操作系統(OS),SIM卡硬件可以安全地保留在原位,而運營商的憑據和設置、SIM卡配置文件,可以安全地遠程添加或刪除。

 

 

驗證智能電表身份的能力很重要。虛擬專用網絡(VPN)的安裝是一個附加步驟,通過實施數據加密可以進一步增強安全性。物聯網安全是一個選項,其在設備端SIM卡內提供信任根。這確保了公用事業的加密,可用于向公用事業證明電表的真實性。其還可以加密所有從設備發送的數據。

 

 

eSIM的其他優勢

 

 

儀表通常位于受限制的位置。當然,eSIM是高度集成的,因此使用其自然使設計人員能夠創建緊湊的連接模塊。使用eSIM,制造商可以選擇默認的開箱即用的連接選項,這意味著他們不必采購多個區域性MNO SIM或創建和管理自己的產品變體,默認將連接到任何支持的蜂窩網絡。

 

 

可用的蜂窩連接選項包括LTE-M、NB-IoT、2G、3G、4G和5G。運營商不僅可以切換連接提供商,還可以切換連接技術。支持后備選項,如果所選網絡出現故障,連接可以自動通過完全不同的網絡進行路由。

 

 

整個生態系統的機遇

 

 

原始設備制造商(OEM)可以在制造時整合eSIM功能,便可向公用事業客戶提供蜂窩連接提供和管理選項的選擇。

 

 

移動網絡運營商(MNO)或MVNO只提供“連接”或作為端到端連接解決方案的推動者。第二種選擇意味著其可以促進集成或提供后端訂閱管理、數據流量報告、計費甚至遠程云管理功能。

 

 

連接管理平臺(CMP)供應商聚合跨多個不同蜂窩網絡的連接,使之能夠代表作為客戶的公用事業企業管理智能電表網絡連接。

 

 

消費者可以使用來自智能電表的實時信息(通常可以在移動應用程序或基于Web的儀表板中看到)最大限度地減少消耗或管理使用,從而潛在地管理其賬單成本。

 

 

政府和其他監管機構必須擁有準確的數據來設定能源使用目標,并監控實現這些目標的進展,因此需要智能電表。此外,各政府還可以利用這些數據更好地了解整個民眾的富裕和貧困水平,從而確定易受傷害的領域,并采取適當的干預措施。

 
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